Beykozlu
Member
Bilim
Mmmmmm! Yapay zeka birayı daha lezzetli hale getirmeli
Bira üreticileri gelecekte yapay zekaya mı güvenecek? Fotoğraf
© Christoph Soeder/dpa
Bira tadımcısı – muhtemelen bazı insanlar için rüya gibi bir iş. Ancak bunların kullanımı üreticiler için tamamen ucuz değildir. Araştırmacılar yapay zeka aracılığıyla lezzet tavsiyesinde yeni fırsatlar görüyor.
Araştırmacılar yapay zekanın desteğiyle tüketicileri memnun edecek yeni biralar yaratmak istiyor. Belçikalı ekip, “Nature Communications” uzman dergisinde, bugüne kadar tüketici testleri aracılığıyla hangi alkollü ve alkolsüz tatların piyasada iyi karşılandığını bulmanın yalnızca sınırlı ölçüde mümkün olduğunu açıkladı. Yeni yöntem, gıda üreticilerinin belirli tüketici ihtiyaçlarını daha verimli ve uygun maliyetli bir şekilde karşılamalarına yardımcı olabilir.
Leuven Katolik Üniversitesi'nden Kevin Verstrepen liderliğindeki araştırmacılar, tüketicilerin hangi yeni gıda tatlarını beğeneceğini tahmin etmenin genellikle karmaşık olduğunu açıklıyor. Bunun temel nedeni, gıdalarda çok sayıda tat-aktif kimyasalın bulunmasıdır. Tat algısı üzerinde de etkileşimler ve karmaşık arttırıcı veya azaltıcı etkiler vardır. Örneğin tatlılık ve acılık birbirini maskeliyordu.
Tadımcılar nedeniyle yüksek maliyetler
Eğitimli tadımcıların kullanımı yaygındır ancak bu durum yüksek maliyetlere neden olmaktadır. Öte yandan çevrimiçi derecelendirme veritabanları hatalara açıktır çünkü bir ürünün fiyatı veya mevcut kült durumu gibi faktörler de oraya yansır.
Bilim insanları artık Blond, Tripel ve Lager gibi 22 farklı bira stiline ait 250 Belçika birasının 200'den fazla kimyasal özelliğini kaydetti. Bunlar, şerbetçiotu, malt ve maya aromaları, kötü kokular ve baharatlar hakkında 16 kişiden oluşan eğitimli bir tatma panelinden elde edilen tanımlayıcı duyusal profil verilerinin yanı sıra çevrimiçi bira inceleme veritabanından alınan 180.000'den fazla tüketici incelemesinden elde edilen verilerle bağlantılıydı.
Ortaya çıkan veri seti, daha sonra tüketici beğenisini ve beğenisini tahmin eden on makine öğrenimi modelini eğitmek ve test etmek için kullanıldı. En güçlü yapay zeka yaklaşımının etkinliği, alkollü ve alkolsüz bir ticari birayı değiştirmeye yönelik tahminler uygulanarak test edildi. Tadımlarda AI biralarının test uzmanlarından daha iyi bir genel puan aldığı söylendi.
Tat karmaşıktır
Çalışma, lezzet bileşiklerinin konsantrasyonunun her zaman algıyla ilişkili olmadığını doğruluyor; bu da geleneksel yaklaşımların sıklıkla gözden kaçırdığı karmaşık etkileşimleri akla getiriyor.
Araştırma ekibi, genel olarak kullanılan modellerin hâlâ olgunlaşmadığını söylüyor. Daha kapsamlı veri setleri daha fazla iyileştirme için çok önemlidir. Modellerin nedensel ilişkileri değil, yalnızca korelasyonları tanıyabileceği de açık olmalıdır.
Ekip yine de yapay zekanın, mükemmel olarak algılanan tatlara sahip, kişiye özel, özgün gıdaların geliştirilmesi için bir temel olabileceğine inanıyor. Bu muhtemelen yeni tariflerin eğitimli tadımcılar tarafından olağan değerlendirmesini desteklemek veya değiştirmek için kullanılabilir; bu pahalı ve zaman alıcıdır ve farklı sonuçlar doğurabilir.
Verstrepen'in ekibi ayrıca çalışmalarını bir uyarıyla birleştiriyor: Bu tür yapay zeka yaklaşımları alkollü içeceklerin bağımlılık potansiyelinin artmasına yol açmamalı.
dpa
#Konular
Mmmmmm! Yapay zeka birayı daha lezzetli hale getirmeli
Bira üreticileri gelecekte yapay zekaya mı güvenecek? Fotoğraf
© Christoph Soeder/dpa
Bira tadımcısı – muhtemelen bazı insanlar için rüya gibi bir iş. Ancak bunların kullanımı üreticiler için tamamen ucuz değildir. Araştırmacılar yapay zeka aracılığıyla lezzet tavsiyesinde yeni fırsatlar görüyor.
Araştırmacılar yapay zekanın desteğiyle tüketicileri memnun edecek yeni biralar yaratmak istiyor. Belçikalı ekip, “Nature Communications” uzman dergisinde, bugüne kadar tüketici testleri aracılığıyla hangi alkollü ve alkolsüz tatların piyasada iyi karşılandığını bulmanın yalnızca sınırlı ölçüde mümkün olduğunu açıkladı. Yeni yöntem, gıda üreticilerinin belirli tüketici ihtiyaçlarını daha verimli ve uygun maliyetli bir şekilde karşılamalarına yardımcı olabilir.
Leuven Katolik Üniversitesi'nden Kevin Verstrepen liderliğindeki araştırmacılar, tüketicilerin hangi yeni gıda tatlarını beğeneceğini tahmin etmenin genellikle karmaşık olduğunu açıklıyor. Bunun temel nedeni, gıdalarda çok sayıda tat-aktif kimyasalın bulunmasıdır. Tat algısı üzerinde de etkileşimler ve karmaşık arttırıcı veya azaltıcı etkiler vardır. Örneğin tatlılık ve acılık birbirini maskeliyordu.
Tadımcılar nedeniyle yüksek maliyetler
Eğitimli tadımcıların kullanımı yaygındır ancak bu durum yüksek maliyetlere neden olmaktadır. Öte yandan çevrimiçi derecelendirme veritabanları hatalara açıktır çünkü bir ürünün fiyatı veya mevcut kült durumu gibi faktörler de oraya yansır.
Bilim insanları artık Blond, Tripel ve Lager gibi 22 farklı bira stiline ait 250 Belçika birasının 200'den fazla kimyasal özelliğini kaydetti. Bunlar, şerbetçiotu, malt ve maya aromaları, kötü kokular ve baharatlar hakkında 16 kişiden oluşan eğitimli bir tatma panelinden elde edilen tanımlayıcı duyusal profil verilerinin yanı sıra çevrimiçi bira inceleme veritabanından alınan 180.000'den fazla tüketici incelemesinden elde edilen verilerle bağlantılıydı.
Ortaya çıkan veri seti, daha sonra tüketici beğenisini ve beğenisini tahmin eden on makine öğrenimi modelini eğitmek ve test etmek için kullanıldı. En güçlü yapay zeka yaklaşımının etkinliği, alkollü ve alkolsüz bir ticari birayı değiştirmeye yönelik tahminler uygulanarak test edildi. Tadımlarda AI biralarının test uzmanlarından daha iyi bir genel puan aldığı söylendi.
Tat karmaşıktır
Çalışma, lezzet bileşiklerinin konsantrasyonunun her zaman algıyla ilişkili olmadığını doğruluyor; bu da geleneksel yaklaşımların sıklıkla gözden kaçırdığı karmaşık etkileşimleri akla getiriyor.
Araştırma ekibi, genel olarak kullanılan modellerin hâlâ olgunlaşmadığını söylüyor. Daha kapsamlı veri setleri daha fazla iyileştirme için çok önemlidir. Modellerin nedensel ilişkileri değil, yalnızca korelasyonları tanıyabileceği de açık olmalıdır.
Ekip yine de yapay zekanın, mükemmel olarak algılanan tatlara sahip, kişiye özel, özgün gıdaların geliştirilmesi için bir temel olabileceğine inanıyor. Bu muhtemelen yeni tariflerin eğitimli tadımcılar tarafından olağan değerlendirmesini desteklemek veya değiştirmek için kullanılabilir; bu pahalı ve zaman alıcıdır ve farklı sonuçlar doğurabilir.
Verstrepen'in ekibi ayrıca çalışmalarını bir uyarıyla birleştiriyor: Bu tür yapay zeka yaklaşımları alkollü içeceklerin bağımlılık potansiyelinin artmasına yol açmamalı.
dpa
#Konular