Asian
Member
2023 Yükselen meslekler listesi son beş yılda en süratli büyüyen 15 iş alanını belirlemek için LinkedIn bilgilerinin kullanıldığı bir çalışma. Linkedin’in 15 meslekten oluşan listesine nazaran birinci sıradaGame Designer (oyun tasarımcısı)ikinci sıradaBlockchain Developer (Blokzincir geliştiricisi/yazılımcısı)üçüncü sırada iseGrowth Specialist (Büyüme uzmanı)vardı. Listede onikinci sırada ise Veri Engineer (Data mühendisi)yer alıyor. Peki Veri Engineer (Data mühendisi) ne iş yapar?Hangi dallarda çalışır? Hangi yetenekler gerekir? İşte ayrıntılar…
Linkedin listesini incelemek için:İşte yükselen meslekler: LinkedIn’e nazaran talep bakılırsan, tanınan 15 durum (2023)
Data Engineer (Data mühendisi) Ne İş Yapar?
Linkedin bu işin tarifini şöyleki yapıyor: “Veri mühendisleri, bir tertip ortasındaki çeşitli kaynaklardan gelen dataları tasarlayarak, inşa ederek, entegre ederek ve yöneterek data altyapısını hazırlayan yazılım mühendisleridir.”
Data Engineer, dataların toplanmasından, depolanmasına, tahlil edilmesine ve görselleştirilmesine kadar olan tüm süreçleri yöneten bir konumdur. Bu süreçte, bilgilerin doğruluğunu, güvenliğini ve erişilebilirliğini sağlamak, bilgi sistemlerinin optimize edilmesi, data tabanlarının kurulması ve yapılandırılması, bilgi akışının tasarımı üzere vazifeler yaparlar. Ayrıyeten, data analistleri ve veri scientist’ler tarafınca istenilen bilgilerin toplanması ve hazır hale getirilmesi için bilgi tahlilleri geliştirebilirler.
YETENEKLER, BÖLÜMLER, İLLER
Linkedin bilgilerine bakılırsa işle ilgili değerli bilgiler şöyleki:
Linkedin listesini incelemek için:İşte yükselen meslekler: LinkedIn’e nazaran talep bakılırsan, tanınan 15 durum (2023)
Data Engineer (Data mühendisi) Ne İş Yapar?
Linkedin bu işin tarifini şöyleki yapıyor: “Veri mühendisleri, bir tertip ortasındaki çeşitli kaynaklardan gelen dataları tasarlayarak, inşa ederek, entegre ederek ve yöneterek data altyapısını hazırlayan yazılım mühendisleridir.”
Data Engineer, dataların toplanmasından, depolanmasına, tahlil edilmesine ve görselleştirilmesine kadar olan tüm süreçleri yöneten bir konumdur. Bu süreçte, bilgilerin doğruluğunu, güvenliğini ve erişilebilirliğini sağlamak, bilgi sistemlerinin optimize edilmesi, data tabanlarının kurulması ve yapılandırılması, bilgi akışının tasarımı üzere vazifeler yaparlar. Ayrıyeten, data analistleri ve veri scientist’ler tarafınca istenilen bilgilerin toplanması ve hazır hale getirilmesi için bilgi tahlilleri geliştirebilirler.
YETENEKLER, BÖLÜMLER, İLLER
Linkedin bilgilerine bakılırsa işle ilgili değerli bilgiler şöyleki:
En yaygın yetenekleri: Extract, Transform, Load (ETL), Apache Spark, Hadoop
En yaygın kesimler: Teknoloji ve Medya, Profesyonel Hizmetler, Finansal Hizmetler
en çok işe alım yapılan pozisyonlar: İstanbul, Ankara
Çalışanların Eğitim Seviyesi: Lise (%0,74), Ön Lisans (%0,74), Lisans (%46,67), Yüksek Lisans yahut üstü (%51,85)
Mevcut cinsiyet dağılımı: Kadın (%28); Erkek (%72)
Bu roldilk evvelki medyan tecrübe yılı: 3,2
Bu unvana geçiş yapılan durumlar: Yazılım Mühendisi, İş Zekâsı Danışmanı, Data Çözümleyici
Uzaktan çalışabilme imkanı: %30,7